マイクロブログのツイッター（Twitter）上に広がる世界には、犯罪捜査官らにとって有益な情報が隠されており、正しい分析が行われれば、特定の犯罪を予知できるとする研究報告が、米バージニア大学（University of Virginia）の研究チームによって発表された。

 科学誌「意思決定支援システム（Decision Support Systems）」に先月発表された報告によると、ジオタグ（位置情報）のついたツイートの分析は、ストーカーや窃盗、特定の暴行など19～25種類の犯罪の予測に役立つ可能性があるという。
 この研究を率いた同大予測技術研究所（Predictive Technology Lab）のマシュー・ガーバー（Matthew Gerber）氏はAFPの取材に対し、人々が犯罪について直接言及した文言をツイッターに投稿することはほとんどないことを考えると、今回の研究結果は驚くべきものだと語った。

 ガーバー氏によると、犯罪に直接関係がないツイートであっても、犯罪と関連性のある活動についての情報が含まれている可能性があるという。「人々は、日常的な活動についてツイートしている」
「人々はこういった日々の活動によって、犯罪が起きる可能性が高い環境に置かれる。例えば、私が今夜は酔っ払ってしまったとツイートし、さらに多くの人々が酔っ払ったと話しているようであれば、犯罪を生み出すこういった事象に関連する特定の犯罪があることが分かる。（予知は）間接的なものだ」

 ガーバー氏は他の研究者らとともに、シカゴ（Chicago）1平方キロメートルごとに区分したシカゴ市内の特定の地区の位置情報がついたツイートと、同市の犯罪データベースを分析した。
 その結果、ある種の犯罪が発生する可能性が高い地域についての有用な予測を行うことができたという。この予測は、警官の配備などに役立つかもしれない。

 近年、「予測警備」という考え方が勢いを得ており、警察当局はIBMなどの企業に「ビッグデータ」の分析を依存している。
 ツイートの分析が選挙結果や病気の発生、その他の重要な出来事の予測に役立つことを示す研究も増えており、今回の研究もその流れをくんだものだ。 (c)AFP/Rob Lever

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http://www.afpbb.com/articles/-/3013395?pid=0&page=2